项目地址,开源项目对于数据科学家而言非常有

作者: 巴黎人在线官网平台  发布:2019-12-05

图片 1

图片 2

2017 年里怎么机器学习项目最受人关怀?Mybridge 为大家收拾了后生可畏份 Top 30 列表,以下有所项目均附有 GitHub 链接。

 

翻译 | AI财经政法大学本科营(ID:rgznai100)

大家比较了近 8800 个开原机器学习项目,并选择了里面最佳的 二17个列举于此。那是二个不胜具有竞争性的列表,个中包涵 2017 年 1 月-三月份开源的各种精美机器学习库、数据集和采用。Mybridge AI 通过流行度、加入度和特别程度来对它们进行业评比级。先给您三个直观影象:它们的 GitHub 平均 stars 是 3558 个。

过去一个月,经过对 8 月新扩充项目多方相比,MyBridge 从 250 余个 Python 开源项目中选出了最佳的 10 个。

参与 | SuiSui

开源项目对于数据物工学家来说特别有含义,我们得以因此阅读源代码,在前人的根基上营造特别有力的花色。以往,你能够尽情品味一下这一个二零一八年最好项目了。

 

继推出二零一七年机械学习开源项目Top 30榜单后,Mybridge AI又推出了二个Python开源项目Top 30榜单,满含开源Python库、工具等。该榜单基于项目品质、客户参加度以至此外多少个方面拓宽了评估,从概略上15000个开源项目中接受了Top 30,差不离都以在二零一七年1-二月透露。那些品种在Github上的平分star为3707。

图片 3

  • 那一个项目在 GitHub 上平均得到 1333 个star
  • 品类话题蕴含:游戏支付、爬虫、终端制图、人脸识别、量子计算、录像下载等。

No 1:Home-assistant (v0.6 )

依附Python 3的开源家庭自动化平台[Github 11357 stars,由Paulus Schoutsen提供]

图片 4

No.1

法斯特Text:急速文本表示/分类库,来自 Facebook(GitHub 11,786 stars)

链接:

参照剧情:Facebook公布新版fastText:拓宽至移动端,参加教程

又及 Muse:多语言无监督/监督词嵌入,基于 法斯特Text(GitHub 695 stars)

链接:

 

No 2:Pytorch

PyTorch是运用GPU和CPU优化的深浅学习张量库,基于Python语言编写。[Github 11019 stars,由PyTorch团队的Adam Paszke和别的人提供]

图片 5

No.2

Deep-photo-styletransfer:康奈尔大学 Fujun Luan 散文《Deep Photo Style Transfer》的代码与数量(GitHub 9747 stars)

链接:

No.1

No 3:Grumpy

Grumpy是四个Python to Go的源代码翻译编写翻译器和平运动转时,意在替代CPython 2.7。关键差异在于,Grumpy是将Python源码编写翻译为Go源代码,然后将其编写翻译为native code,并非bytecode。那也就意味着Grumpy未有设想机(VM)。编写翻译好的Go源码是对Grumpy运转时的风流浪漫层层调用,四个Go库服务于具备相像目标的Python C API。 [Github 8367 stars,由Google的DylanTrotter及其余专门的学业职员提供]。

图片 6

No.3

face recognition:最简便易行的 Python 命令行面部识别 API,来自 Adam Geitgey(GitHub 8672 stars)

链接:

参谋剧情:传说Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%

Pyxel:生机勃勃款用Python编写的复古风游戏开垦情况。[GitHub上3625个star]

No 4:Sanic

该类型是叁个类 Flask 的 Python 3.5 网页服务器,专为加速而设计。Sanic扶持异步央求管理,意味着你能够利用Python 3.5中一些async/await语法。。[Github 8028 stars,由Channel Cat和Eli Uriegas提供]

图片 7

No.4

Magenta:机器智能音乐与办法生成器(GitHub 8113 stars)

链接:

参照他事他说加以考察剧情:GoogleMagenta项目是哪些教神经网络编写音乐的?

图片 8

No 5:Python-fire

二个方可从任何Python对象自动生成命令行分界面(CLI)的库。 [Github 7775 stars,来自Google Brain 的 David Bieber]

图片 9

No.5

Sonnet:基于 TensorFlow 的神经互联网库(GitHub 5731 stars),来自 DeepMind 成员 Malcolm 雷诺兹

链接:

参照剧情:DeepMind开源Sonnet:可在TensorFlow中连忙创设神经互连网

品类地址:

No 6:spaCy(v2.0)

该项目是四个接受Python和Cython的实行尖端自然语言管理(NLP)的开源库 [Github 7633 stars,由Matthew Honnibal提供]

图片 10

No.6

deeplearn.js:来自 Google Brain 团队 Nikhil Thorat 的网页端硬件加快机器学习库(GitHub 5462 stars)

链接:

参谋剧情:谷歌开源DeepLearn.js:可在网页上贯彻硬件加快的机器学习

https://github.com/kitao/pyxel

No 7:Pipenv

Python.org官方推荐的Python打包工具。它会自动为品种创造和管理virtualenv,并在设置/卸载软件包时从Pipfile中加多/删除软件包。 [Github 7273 stars,由Kenneth Reitz提供]

图片 11

No.7

法斯特 Style Transfer:TensorFlow 飞速风格转变,来自 MIT 的 Logan Engstrom(GitHub 4843 stars)

链接:

 

No 8:MicroPython

一个脱胎于Python且极高效的Python落成,主假如为了能在嵌入式硬件上(那Ritter指微调整器等第)更简约地贯彻对底层的操作。[Github 5728 stars]

图片 12

No.8

Pysc2:星际争夺霸主 2 学习条件,来自 DeepMind Timo Ewalds 等人(GitHub 3683 stars)

链接:

No.2

No 9:Prophet

该工具是Twitter开源的风流浪漫款用于为多周期性的线性或非线性时间类别数据变动高素质推断的工具。[Github 4369 stars,由Facebook提供]

图片 13

No.9

AirSim:基于虚幻引擎的开源自动驾车模拟器,由微软切磋院 Shital Shah 等人建议(GitHub 3861 stars)

链接:

Photon:朝气蓬勃款速度一点也不慢的爬虫工具,可爬取UXC60L、邮箱、文件、网站账号等等。[GitHub上3451个star]

No 10:Serpent AI

该品种是二个Python写的嬉戏代理框架,轻易而强盛,可扶持开采者创制游戏代理。可将其余摄像游戏变成一个Python写成的老道沙箱意况。该框架的目标是为机械学习和AI钻探提供三个有价值的工具,可是对于爱好者来讲也是可怜有意思的。[Github 3411 stars,由Nicholas Brochu提供]

图片 14

No.10

Facets:机器学习数据集可视化学工业具,来自 Google Brain(GitHub 3371 stars)

链接:

参照剧情:谷歌(Google卡塔尔(英语:State of Qatar)开源机器学习可视化学工业具 Facets:从全新角度观望数据

图片 15

No 11:Dash

Dash是一个纯Python写成的框架,无需JavaScript就可以创设立外交关系互式的拆解解析类web应用程序。[Github 3281 stars,由Chris P提供]

图片 16

No.11

Style2Paints:AI 漫画线稿上色工具,来自斯科学普及里高校(GitHub 3310 stars)

链接:

参谋故事情节:Style2paints:专门的职业的AI漫画线稿自动上色工具

品种地址:

No 12:InstaPy

照片墙机器人,合意/商酌/Follow 自动化脚本。[Github 3179 stars,由TimG提供]。

图片 17

No.12

Tensor2Tensor:用于广义体系-体系模型的工具库,来自 Google Brain 的 RyanSepassi(GitHub 3087 stars)

链接:

参照剧情:二个模型库学习抱有:谷歌(Google卡塔尔国开源模块化深度学习连串Tensor2Tensor

https://github.com/s0md3v/Photon

No 13:Apistar

专为Python 3定制的Web API框架[Github 3024 stars,Tom Christie提供]。

图片 18

No.13

CycleGAN and pix2pix in PyTorch:基于 PyTorch 的图像-图像调换工具,来自 UC Berkeley 在读博士朱俊彦(GitHub 2847 stars)

链接:

参照剧情:你来手绘涂鸦,人工智能生成「猫片」:edges2cats图像转变安详严整

 

No 14:Faiss

用以密集向量的迅猛相同性寻觅库和聚类的库 [GitHub 2717 stars,贡献者Facebook Research]

图片 19

No.14

Faiss:用密集向量高效相同性找寻与聚类的工具库,来自 推文(Tweet卡塔尔(قطر‎(GitHub 2629 stars)

链接:

No.3

No 15:MechanicalSoup

二个与网址自行交互作用的Python库,自动积累和发送cookies,支持重定向,并能够追踪链接和付出表格。[Github 2244 stars]

图片 20

No.15

Fashion-mnist:一个好像于 MNIST 的前卫成品数据集,来自 Zalando Tech 的 Han Xiao(GitHub 2780 stars)

链接:

Termgraph:Python命令行工具,能够在极端画出大致的图纸。[GitHub上1751个star]

No 16:Better-exceptions

该项目以更团结的花样显得Python中的至极音讯。[Github 2121 stars,贡献者Qix]

图片 21

No.16

ParlAI:用于在种种公开可用的对话数据集上练习与评估 AI 模型的框架,来自 推特(Twitter卡塔尔(قطر‎ 的 亚历克斯ander Miller(GitHub 2578 stars)

链接:

参照他事他说加以考察剧情:推文(Tweet卡塔尔(قطر‎开源人工智能框架ParlAI:可轻便练习评估对话模型

图片 22

No 17:Flashtext

该项目基于FlashText算法,用以高效找寻句子中的关键词并扩充替代。[Github 2019 stars,由Vikash Singh提供]。

图片 23

No.17

Fairseq:来自 FAIHighlander 的行列到行列工具包(GitHub 2571 stars)

链接:

参考剧情:推特(TWTR.US卡塔尔国提议全新CNN机译:精确度超过Google同一时间还快九倍(已开源)

项目地址:

No 18:Maya

在差别系统上的例外语言情形中,Python对日期时间的拍卖特不畅,Maya主要就是为着消亡分析网址时间数额难题。[Github 1828 stars,Kenneth Reitz提供]

图片 24

No.18

Pyro:使用 Python 和 PyTorch 举办深度通用可能率编制程序,来自 Uber AI Labs(GitHub 2387 stars)

链接:

参照剧情:Uber与武大高校开源深度概率编制程序语言Pyro:基于PyTorch

本文由巴黎人游戏官网发布于巴黎人在线官网平台,转载请注明出处:项目地址,开源项目对于数据科学家而言非常有

关键词:

上一篇:defaulted函数的提出,类的特殊成员之call
下一篇:没有了